Contar con una estrategia de inteligencia de mercado marca la diferencia entre un negocio que toma decisiones pensadas y uno que navega en la incertidumbre. No por nada la recolección de datos es una labor cada vez más estratégica al interior de las empresas.
Sin embargo, buena parte de su éxito recae en la tecnología implementada para recabar una gran cantidad de datos, por lo que la elección de estos recursos debe ser lo más informada posible.
Afortunadamente, para tomar una decisión acerca de qué herramientas usar para desarrollar un análisis de inteligencia de mercado exitoso no se necesita más que revisar lo siguiente texto:
¿Cómo optimizar la inteligencia de mercado a través de la tecnología?
Hoy es imposible entender nuestro mercado sin el apoyo de la tecnología, ya que nos permite tomar mejores decisiones, comprender el comportamiento de los consumidores, e incluso adelantarnos a la competencia. Las siguientes herramientas te darán un panorama completo de la información que necesitas saber para impulsar el éxito de tu negocio:
Big Data Analytics
Procesa grandes volúmenes de información y ofrece un amplio panorama de opciones mediante informes optimizados que ayudan a una toma de decisiones estratégica.
- 2.5 quintillones de bytes de datos son producidos por usuarios de internet cada día.
- El 60% de los ejecutivos a nivel global toma sus decisiones basándose en Big Data.
Inteligencia artificial + machine learning
Interpretan automáticamente datos provenientes de diversas fuentes. Ofrecen información cualitativa acerca de los sentimientos y la percepción de nuestra marca.
- 30% es lo que aumentarán los ingresos de algunas industrias tras el uso de IA.
- 3 de cada 4 negocios a nivel global ya se encuentran implementando inteligencia artificial en sus procesos.
Almacenamiento en la nube
Resguarda estructuralmente la información recabada para posteriormente acceder a ella con rapidez y facilidad.
- 66% de los usuarios de la nube a nivel global afirman usarla para sus proyectos de análisis de Big Data e inteligencia de negocio.
- 45% es la reducción de costos de almacenamiento y mantenimiento de infraestructura tecnológica al migrar a la nube.
Natural Language Process (NLP)
Analiza automáticamente las conversaciones e interacciones con nuestros clientes a fin de idear mejores productos y procesos operativos. Los chatbots son un gran ejemplo de esta tecnología.
- El 85% de las interacciones de las empresas con clientes son actualmente mediante NLP.
- 133% aumentaron las conversaciones iniciadas por clientes mexicanos con sus marcas favoritas durante la pandemia.
Aprende más acerca de cómo realizar un análisis de sentimientos en social media.
Knewin Score
Indicador de Relevancia de la Comunicación de Knewin que reúne 14 variables y 4 dimensiones para generar score para tu marca y competidores. Indicador (cualitativo + cuantitativo) que analiza:
- Fuentes más influyentes de la industria
- Visibilidad de la fuente
- Qué tan relevante es el contenido publicado
- Cómo penetra la publicación en el público objetivo
Las posibilidades de optimizar nuestros procesos de análisis de información son infinitas gracias a la tecnología. Sin embargo, si deseas desarrollar una estrategia escalable a las necesidades de tu negocio, contáctanos para brindarte orientación especializada.
