Imagine que você tem um negócio e quer saber o que a imprensa, os clientes e outras pessoas falam sobre ele. O que fazer? Primeiro, definir onde buscar essas informações. Depois, fazer o monitoramento para levantar esse conteúdo. Mas, e em seguida? Como utilizá-lo para transformar em oportunidades de negócios? A resposta está na análise de dados.
Leia também:
>> Data-Driven marketing: o impacto dos dados na rotina profissional
>> Como o monitoramento de mídia alavanca a comunicação corporativa
>> Estratégia competitiva: como usar o monitoramento de mídia a seu favor
E acredite! Trabalhar com dados não é uma exclusividade de algumas empresas. Com a evolução exponencial da tecnologia e as pessoas cada vez mais conectadas, ficou muito mais fácil fazer o levantamento dessas informações. O diferencial está justamente em saber o que fazer com elas.
Neste artigo, você encontrará as respostas para as principais dúvidas sobre o tema, além de saber como usar a análise de dados para potencializar o trabalho de comunicação e assessoria de imprensa da sua empresa. Confira!
O que é análise de dados?
“Data is the new oil” ou “os dados são o novo petróleo”, você já se deparou com essa frase em algum lugar? Quem disse isso pela primeira vez foi Clive Humby, matemático e empresário britânico.
Por mais que ela diga muito sobre o valor desse tipo de trabalho, a análise de dados vai além disso. Na verdade, a definição sobre análise de dados é: a arte de transformar um monte de informações em conhecimento e insights que tornam a decisão muito mais assertiva, independente do segmento.
Quando conectada à tecnologia, a qualidade desse conteúdo captado e a agilidade para criar esses insights se torna ainda melhor, levando sua estratégia mais longe.
Análise de dados e seus diferentes formatos
De acordo com um relatório da Forrester, as empresas que são orientadas por análise de dados podem crescer mais de 30% ao ano. Conheça os tipos de análise de dados e veja como elas podem ser implementadas à sua estratégia:
Análise preditiva
A análise preditiva busca se antecipar diante dos acontecimentos futuros através de fatos do passado. Justamente por isso, é uma das técnicas mais demandadas no cotidiano das empresas, pois ela é capaz de proteger de crises e aproveitar melhor as oportunidades.
Análise prescritiva
A análise prescritiva busca medir as consequências das decisões tomadas. Sua ideia é identificar as melhores estratégias, de acordo com os padrões existentes. Por meio de decisões mais assertivas, esse recurso abre um caminho interessante para otimizar os resultados empresariais.
Análise descritiva
O foco da análise descritiva é compreender se existem tendências ou padrões que possam ser mapeados por meio de padrões e fenômenos que se repetem. Neste caso, a mineração dos dados é em tempo real, visando encontrar respostas rápidas e seguras para as questões do dia a dia da empresa.
Neste caso, o estudo é feito para embasar decisões no presente. Não no futuro.
Análise diagnóstica (H4)
A análise diagnóstica serve para você entender de que forma certos acontecimentos se desenvolveram, a exemplo de quais canais as vendas aconteceram, qual a localização dos consumidores e outras questões. Esse procedimento usa os dados para ajudar no planejamento, já que os diagnósticos mostram padrões e outras informações.
Tudo pronto? Agora é só escolher!
Mas, calma! O levantamento de informações é só a primeira parte. A empresa precisa olhar para a tecnologia, capacitação das pessoas e, claro, segurança. Afinal, você não vai querer agir sem estar em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)?
Tecnologia é uma parte fundamental do processo
Como você viu até aqui, qualquer empresa possui uma quantidade imensa de informações e elas precisam ser monitoradas por ferramentas específicas.
Porém, explorar os dados é uma atividade complexa e que, obviamente, não tem como ser feita manualmente. Aí entra a automação da análise de dados. Essa metodologia permite que as equipes de comunicação e assessoria de imprensa consigam extrair informações relevantes.
Com uma análise de dados realizada através de um monitoramento tecnológico, sua empresa pode obter diversas vantagens, por exemplo:
- Visibilidade sobre o mercado
- Compreensão das necessidades do cliente
- Formação de um diferencial do mercado
- Mais precisão e menos riscos na tomada de decisão
- Redução de custos
- Melhor aproveitamento do capital humano
Lembre-se que essas vantagens não podem ser garantidas somente pela melhor tecnologia. A análise de dados requer uma equipe formada por pessoas qualificadas e capazes de criar insights que possam se transformar em ganhos reais para a empresa.
É como mostra o estudo “O que esperar da Comunicação Organizacional no Brasil”. O levantamento feito pela Associação Brasileira de Comunicação Empresarial (Aberje), 77% das 209 empresas que responderam a pesquisa disseram que os profissionais da Comunicação das grandes corporações precisam ter conhecimentos em gestão de dados. Big Data aparece em segundo lugar com 56%.
Tecnologia, pessoas e processos. Os três pilares que sustentam uma análise de dados eficiente. A seguir, nós separamos algumas dicas que vão otimizar essa estratégia de comunicação.
5 dicas para fazer uma análise de dados sem cometer erros
Agora que você já sabe o que é e a importância da tecnologia e das pessoas no processo de análise de dados, selecionamos algumas dicas e boas práticas para fazer implementar essa metodologia e obter resultados satisfatórios.
- Tenha claro seus objetivos
Toda análise de dados é feita por algum motivo. O primeiro passo é definir qual pergunta será respondida pelas informações levantadas no processo de monitoramento. Ao fazer isso, você não desperdiça tempo e amplia a eficiência de suas decisões.
- Escolha as métricas que serão utilizadas
Trabalhar com métricas é a maneira mais eficaz de determinar os eventos que contribuem positivamente e negativamente para o crescimento da empresa. O processo de análise de dados pode assumir diversas abordagens e revelar inúmeras informações. É importante ressaltar que ter bons indicadores melhora e muito sua capacidade de análise.
- Selecione a ferramenta ideal
Uma boa ferramenta de análise monitoramento é um ponto que não pode ser deixado de lado, pois reduz esforços e deixa sua análise de dados mais assertiva, sem chance de gargalos na cobertura. Por isso, pesquise e invista em soluções eficientes.
Para conquistar um monitoramento de notícias customizado, saiba que o Knewin Monitoring pode ser uma excelente opção. Afinal, a partir de filtros e da curadoria de conteúdo feita por uma equipe, é possível personalizar relatórios e newsletters do jeito que você desejar.
Se você ficou interessado nas possibilidades de customização do clipping da Knewin Monitoring, clique aqui e solicite uma demonstração.
- Sempre aposte na integração das equipes
Por fim, uma boa análise de dados depende da colaboração entre os envolvidos. A comunicação unificada garante que todos trabalhem em prol do mesmo objetivo, aumentando consideravelmente as chances de êxito.
Os dados são a fundação da análise consistente. Fale conosco e comece a sua análise!
Fazer uma boa análise de dados é fundamental para ser competitivo no mercado. No entanto, sem uma boa equipe não será possível fazer isso. Seguindo essas dicas, com certeza você será capaz de melhorar seu trabalho de análise. Entre em contato com a gente e saiba por onde começar.
